浅谈在大数据环境下如何推动消防安全监管工作

近年来，随着互联网云时代的来临，“大数据”这一词吸引了越来越多人的关注，且正以惊人的速度渗透到越来越多的领域。所谓大数据就是指数量大、类型繁多、应用价值高、体量巨大的各类数据，大数据应用，就是通过对海量数据的收集、整理、归类、分析、预测，从复杂的数据中找到不容易昭示的规律，并就此得出一些真实的结论，其核心就是预测，预测或将成为社会发展和应变的必然选择。新形势下，消防工作同样离不开大数据的支撑，利用大数据预测火灾，或将成为消防机构应对复杂火灾形势、提升战斗力的重要手段。笔者结合对大数据的学习领悟，就如何应用其核心功能实施社会面的火灾防控，即实现“数据消防”，谈几点粗浅看法。

一、实现“数据消防”的现实动力

近几年来，淮安市消防安全形势持续向好，未发生重特大火灾事故，火灾各项指标也持续下降，这是支队多年来高度重视社会化消防工作的成果，看到成绩的同时，不能否认由于火灾防控工作缺乏预判性，如居民社区、市场、小型化工厂等小火不断的状况仍然存在。主要问题表现在以下几点：

一是火灾隐患存量大，难消除。大量的高层、地下和大空间、大跨度场所，“三合一”、“多合一”、“城中村”等消防隐患单位虽经多年整治，隐患仍存量巨大，目前尚无有效信息化手段解决底数不清的问题。一些年代久远的企业和先天性隐患单位逐步进入火灾高发期，部分劳动密集型企业和人员密集场所等消防重点部位的安全隐患十分突出，随时可能发生重大火灾。

二是火灾隐患增量快，变化多。新材料、新工艺带来的致灾因素和火灾危险源不断增多。招商引资过程中一些企业“先上车、后买票、不买票”的问题普遍存在，留下不少难以整改的先天性消防隐患。消防监管和审批制度不落实、不到位，目前尚无有效信息化手段解决减少增量的问题。

三是监管工作人手少，任务重。全市现役消防官兵中从事防火监督执法的人员只有70余名，人少事多、疲于应付。消防队站建成率，市政消火栓建成率、完好率均偏低，且存在城乡发展不均衡、设施布局不合理的问题。受多种因素制约，警种联动、部门互动、全社会联动的消防安全监管格局尚未形成，消防单打独斗的被动局面仍未得到根本改变。目前尚无有效信息化手段解决部门、警种联动的问题，即使是消防现有的几个信息化系统也不能实现互联互通，实战应用效果打了折扣。

二、实现“数据消防”的目的意义

一是明确检查目标。摒弃“运动式进行部署、人海战开展检查、轮番性过滤重点、工作组进驻督导、铁腕式查处问责”的模式来开展消防安全监管工作，通过采集各个行业部门、社会单位和消防部门现有的系统数据建成数据库，通过消防大数据的碰撞比对、综合研判和预警提示，形成对重大火灾隐患、重大危险源、建筑消防设施、消防控制室、道路交通、消防水源等要素的动态监管，帮助我们精准地确定检查对象，将有限的警力用在刀刃上。例如，有了数据，我们就可以知道哪些单位未开展日常的检查，哪些单位自查发现了较严重的隐患，哪些单位要开展活动，哪些单位易燃易爆物品储量有所增加，根据这些情报去确定检查对象和时间，而不是随机检查或者全部检查，切实改变以往的盲目性和不合理性。

二是优化警力分配。通过对火灾数据进行分析，我们将知道发生火灾是单位不履行主体责任还是单位不知道如何去履行，如果是不懂，那我们的警力资源更多地应该向宣传、培训倾斜；如果是不做，那则应该加大执法力度，通过提高违法成本去扭转。通过对社会化消防宣传场馆、消防站开放管理系统，消防宣传知识点击率等数据进行分析，我们将知道各类社会单位、人民群众对于哪些消防安全知识的渴求度是最高的，从而有针对性的开展消防宣传工作，摒弃传统工作中的填鸭式教育方法。结合数据分析的结果，根据各个监督员的主要业务与特长，合理安排警力，提高工作效率。

三是指导灭火救援。现在火灾现场扑救指挥还存在经验指挥、模糊指挥、盲目指挥的问题，通过物联网的利用和大数据分析，我们将在收到火警的第一时间，获知起火建筑的基本情况，燃烧物质是什么，总量有多少，有什么危险源，以及周边道路、消防水源情况，可以更科学地调派灭火力量，在赶往火灾现场的路上，就可以安排好车辆停靠位置，明确好任务分工，真正确保到场后第一时间展开战斗，提高灭火救援的效率，保障消防人员的安全。

三、实现“数据消防”的工作要点

一是建立工作机制，争取政府支持。积极争取党委政府支持，以政府名义印发消防大数据安全监管平台工作方案，将这项工作上升为政府行为，全面纳入智慧城市建设，帮助协调解决建设经费。加强与相关部门和社会单位的联系协作，建立健全政府牵头、消防主导、各职能部门落实的消防大数据联席会议等工作机制，确定数据交换共享机制，定期研判分析消防安全形势和重点安全隐患。做好沟通和宣传，推动政府协调安监、规划、住建、国土、公安、工商、交通、城管等部门，以及各类消防重点单位开放消防信息数据，提供给公安消防大数据平台进行共享，同时消防监督执法和灭火救援的相关数据，我们也可提供给相关单位。统一招聘消防信息研判辅助人员，在消防研判指挥中心协助做好相关工作，满足24小时值班运行需要。

二是明确重点目标，做好需求导向。从当前最紧迫的实战需求入手，紧盯制约消防安全监管工作长远发展的主要矛盾，突出重点、突破难点，进一步围绕隐患问题梳理、信息资源整合、数据模型研发、落实主体责任和规范业务流程等方面，细化完善建设方案。抓住我们对面广量大的消防隐患和问题底数不清、情况不明、积累不够这一问题，作为开展大数据建设的主攻方向，用大数据平台把各类重大消防隐患和问题及时收集汇聚起来，建设专门的火灾隐患数据库，集中开展分析研判和跟踪预警，做到心中有数，掌握主动。建立预警指令模块，对于久拖不改的火灾隐患自动预警提醒各相关部门采取有效措施督促整改。对于各个社会单位，实行分级管理。建立消防责任主体人员数据库，所有不放心单位的消防责任主体人员要纳入视线，紧紧抓在手上，作为当前开展消防安全监管的主要对象，对他们进行严格监管，督促落实消防主体责任，不落实就立即采取措施督办、加强教育并依法处理，把隐患消除在萌芽状态。

三是规范信息存储，注重数据更新。不同于以文本存储为主的结构化数据，要实现“大数据”时代网络日志、音频、视频、图片等非结构化数据的关联应用，必须规范设立信息要素、类别、格式、特征等采集入库标准。内部数据上，要将整合的业务数据按照统一标准汇聚至数据中心，并由指定人员负责管理维护，实现基础数据的内部流通。外部数据上，紧紧抓住当前智慧城市、政府数据中心建设有利契机，实现政务数据的外部流通。大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征就是处理速度快，时效性要求高。国际商用机器公司(IBM)估测，这些“数据”值钱的地方主要在于时效。对于片刻便能定输赢的华尔街，这一时效至关重要。曾经，华尔街2%的企业搜集微博等平台的“非正式”数据。如今，接近半数企业采用了这种手段。同样，数据的时效性在消防工作中也尤为重要，只有保证数据的及时更新，形成对重大火灾隐患、重大危险源、建筑消防设施、消防控制室、道路交通、消防水源等要素的实时动态监管，才能通过大数据正确预测火灾，更好的推动消防安全监管工作发展。